938
ML-Systemarchitektur: Von der Idee zum Production-System
Wie man Machine-Learning-Systeme baut, die tatsächlich in Production laufen und nicht nach drei Monaten zusammenbrechen.
299 EUR Details
Praxisnahe ML-Webinare
Lernen Sie von Experten, wie Sie Machine-Learning-Systeme in Ihre Geschäftsprozesse integrieren. Konkrete Anwendungsfälle, messbare Ergebnisse.
Aktuelle Webinare
Wählen Sie das passende Format für Ihren Kenntnisstand und Ihre Projektziele.
799
MLOps: Deployment und Continuous Training ohne Drama
Modelle deployen, updaten und überwachen ohne dass jedes Release zum Feuerwehr-Einsatz wird.
349 EUR Details
.jpg)
629
Datenqualität in ML-Systemen: Das unterschätzte Problem
Warum schlechte Datenqualität jedes ML-Projekt killt und wie man das Problem systematisch angeht.
279 EUR Details
391
ML-Systeme skalieren: Von 100 zu 10 Million Requests
Was passiert wenn euer ML-System plötzlich 100x mehr Load bekommt und wie man das vorher plant.
329 EUR Details
Was unsere Webinare auszeichnet
Praxisorientierte Inhalte
Keine theoretischen Vorträge. Sie arbeiten mit echten Datensätzen und lösen konkrete Probleme, die direkt auf Ihre Projekte übertragbar sind.
Kleine Gruppen
Maximal 15 Teilnehmer pro Session. Sie bekommen individuelle Rückmeldung und können spezifische Fragen zu Ihrem Anwendungsfall stellen.
Projektmaterialien inklusive
Code-Beispiele, Datensätze und Dokumentation bleiben nach dem Webinar verfügbar. Sie können das Gelernte sofort in der Praxis testen.
Bereit für Ihr erstes Webinar?
Melden Sie sich an und starten Sie mit praktischem ML-Wissen, das Ihre Geschäftsprozesse tatsächlich verbessert.